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Traitement Automatique des Langues

1248-9433
Changement d'éditeur au 1er janvier 2007
 

 ARTICLE VOL 46/3 - 2005  - pp.71-101
TITRE
QRISTAL, le QR à l'épreuve du public

RÉSUMÉ
QRISTAL (Questions-Réponses Intégrant un Système de Traitement Automatique des Langues) est un système de questions-réponses utilisant massivement le TAL, tant pour l'indexation des documents que pour l'extraction des réponses. Ce système a été classé en tête lors de l'évaluation EQueR (Evalda, Technolangue2 ) puis de nouveau en tête lors des évaluations CLEF 2005 et 2006, en français comme en multilingue. Après une description fonctionnelle du système, un exemple de traitement de question permet de détailler le processus d'analyse et d'extraction de la réponse. Les résultats des évaluations et des tests complémentaires permettent de mieux situer l'apport des différents modules de TAL. Les réactions des premiers utilisateurs incitent enfin à une réflexion sur l'ergonomie et les contraintes des systèmes de questions-réponses, face aux outils de recherche sur le web.


ABSTRACT
QRISTAL is a question answering system which makes intensive use of natural language processing techniques, for indexing documents as well as for extracting answers. This system recently ranked first in the EQueR evaluation exercise (Evalda, Technolangue2 ) and also first in the CLEF 2005 and 2006 campaigns, for monolingual french track and for multilingual track. After a functional description of the system and a complete analysis of the process for one question, its results in these evaluations are detailed. These results and some additional tests allow to evaluate the contribution of each NLP component. The feedback of the first QRISTAL users encourage further thoughts about the ergonomics and the constraints of question answering systems, faced with the web search engines.


AUTEUR(S)
Dominique LAURENT, Sophie NÈGRE, Patrick SÉGUÉLA

MOTS-CLÉS
système de questions-réponses, recherche d'information, évaluation des systèmes de questions-réponses, extraction de réponse, recherche sur le web, EQueR, CLEF, QRISTAL, Quaero.

KEYWORDS
Question Answering system, information retrieval, Question Answering evaluation, answer extraction, web search strategy, EQueR, CLEF, QRISTAL, Quaero.

LANGUE DE L'ARTICLE
Français

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