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1248-9433
Changement d'éditeur au 1er janvier 2007
 

 ARTICLE VOL 46/3 - 2005  - pp.15-39
TITLE
Linguistic knowledge and question answering

RÉSUMÉ
Une analyse syntaxique profonde et robuste améliore la performance d'un système de question-réponse. Dans cet article, nous le montrerons en donnant des exemples de notre système QR, appelé Joost. C'est un système néerlandais, qui a été appliqué au domaine général ainsi qu'au domaine restreint. Le système utilise l'information contenue dans une version analysée syntaxiquement du corpus des documents. Nous montrerons que l'utilisation de l'information syntaxique améliore certains modules de Joost, comme l'extraction et l'ordonnancement final des réponses, l'acquisition automatique d'information lexicale, l'extraction de faits hors ligne et la recherche de passages.


ABSTRACT
The availability of robust and deep syntactic parsing can improve the performance of all modules of a Question Answering system. In this article, this is illustrated using examples from our QA system Joost, a Dutch QA system which has been used for both open and closed domain QA. The system can make use of information found in the fully parsed version of the document collections. We demonstrate that this improves the performance of various components of the system, such as answer extraction and selection, lexical acquisition, off-line relation extraction, and passage retrieval.


AUTEUR(S)
Gosse BOUMA, Ismail FAHMI, Jori MUR, Gertjan VAN NOORD, Lonneke VAN DER PLAS, Jörg TIEDEMANN

MOTS-CLÉS
système de question-réponse, analyse syntaxique, relations de dépendance, CLEF, analyse de questions, recherche de passages, extraction de réponses, extraction d'information.

KEYWORDS
question answering, syntactic analysis, dependency relations, CLEF, question analysis, passage retrieval, answer extraction, information extraction.

LANGUE DE L'ARTICLE
Anglais

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