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1248-9433
Changement d'éditeur au 1er janvier 2007
 

 ARTICLE VOL 45/3 - 2004  - pp.71-102
TITRE
Apprentissage partiel de grammaires lexicalisées

RÉSUMÉ
Sur le plan théorique, le modèle de Gold semble adapté à l'apprentissage des langues naturelles. Cependant, la mise en pratique des algorithmes d'acquisition issus de ce modèle pose de nombreux problèmes. Nous développons dans cet article des résultats obtenus à la suite des travaux de Buszkowski, Penn et Kanazawa, qui ont montré que certaines classes de grammaires catégorielles sont apprenables. L'algorithme d'origine nécessite une grande quantité d'information en entrée pour être efficace. En changeant la nature des informations en entrée, nous proposons un algorithme d'apprentissage de grammaires catégorielles plus réaliste dans la perspective d'applications aux langues naturelles. Cette méthode peut être étendue à certains formalismes grammaticaux lexicalisés, comme les grammaires de liens. L'expérimentation que nous proposons avec ce formalisme tend à montrer la faisabilité de notre approche.


ABSTRACT
In a theoretical viewpoint, Gold's model suits well to natural language learning. But there are numerous problems in using learning algorithms resulting from this model in real applications. In particular, we develop in this article results obtained by Buszkowski, Penn and Kanazawa, who have shown that some classes of categorial grammars are learnable. The original algorithm is efficient but needs a lot of information as input. We propose a new algorithm which does not use the same kind of information as input, and is more realistic in the perspective of real applications to natural languages. It is possible to extend this method to different lexicalized grammatical formalisms, like link grammars. The experiments we propose in this framework tend to show the feasibility of our approach.


AUTEUR(S)
Erwan MOREAU

MOTS-CLÉS
inférence grammaticale, apprentissage partiel, grammaires catégorielles, grammaires de liens.

KEYWORDS
grammatical inference, partial learning, categorial grammars, link grammars.

LANGUE DE L'ARTICLE
Français

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