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Traitement Automatique des Langues

1248-9433
Changement d'éditeur au 1er janvier 2007
 

 ARTICLE VOL 42/1 - 2001  - pp.47-67
TITRE
LIA_PHON - Un système complet de phonétisation de textes

RÉSUMÉ

. La phonétisation automatique de documents est un domaine de recherchetoujours actif permettant de tester et valider efficacement différents modèles issus du Traitement Automatique du Langage Naturel (TALN). Les motivations qui ont conduit le Laboratoire Informatique d’Avignon (LIA) à développerun système complet de phonétisation de textes sont doubles: d’une part disposer d’un outil ouvert et paramétrable permettant d’obtenir les ressources nécessaires à la construction de Systèmes de Reconnaissance Automatique de la Parole (SRAP) ; d’autre part tester et valider différentes techniques utilisées en TALN, notamment concernant le traitement des mots inconnus. Profitant de l’expertise que le LIA avait acquise dans le développement de SRAP, nous avons développé un système complet de phonétisation de textes qui, tout en gardant une approche par règles pour la phase de transcription graphème-phonème, fait collaborer différents agents utilisant des informations graphiques, phonétiques, morphologiques, syntaxiques et sémantiques

ABSTRACT

The processes involve in Grapheme-To-Phoneme transcription of documents are a good application for several techniques and methods used in Natural Language Processing (NLP). We can resume the reasons which lead the computer laboratory of the University of Avignon (LIA) to develop its own Grapheme-to-Phonemetranscription system as follows: firstly, we needed a flexible tool which allows us to obtain all the necessary resources involved in the building of Automatic Speech Recognition (ASR) systems ; secondly, developing a Graphemeto- Phoneme transcription system was an opportunity to test and validate various NLP methods and tools such as out-of-vocabulary word processing. We developed a full transcription system, using a rule-based method for the Grapheme-to-Phoneme process and several tagging tools using graphical, phonetical, morphological, syntactic and semantic information in order to remove all the possible transcription ambiguities.

AUTEUR(S)
Frédéric BÉCHET

MOTS-CLÉS
synthèse de la parole, transcriptiong graphème-phonème, étiquetage morpho- syntaxique, reconnaissance automatique de la parole, noms propres.

KEYWORDS
Speech Synthesis, Grapheme-to-Phoneme Transcription, Part-of-Speech Tagging, Automatic Speech Recognition, Proper Names.

LANGUE DE L'ARTICLE
Français

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