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Traitement Automatique des Langues

1248-9433
Changement d'éditeur au 1er janvier 2007
 

 ARTICLE VOL 45/1 - 2004  - pp.95-120
TITRE
Construction automatique de résumés. Une approche dynamique

RÉSUMÉ
La plupart des systèmes de résumé automatique produisent comme résultat une entité indépendante du texte source présumée avoir un sens en soi-même. Cette approche dans laquelle l'utilisateur fournit un texte et reçoit un résumé, restreint la qualité du résultat au processus de construction du résumé. Ces systèmes concentrent en général leurs efforts sur la cohésion et la cohérence textuelles et donnent peu d'importance aux modes de représentation visuelle du résultat. Notre approche vise la production d'un résumé dynamique. Selon notre conception un résumé automatique ne constitue pas un texte unique fixe mais un objet multidimensionnel composé d'informations jugées saillantes, fonction d'un profil de filtrage, de liens qui permettent une synchronisation automatique avec le texte source et d'opérations de visualisation et navigation textuelles.


ABSTRACT
Most automatic summary systems generate as a result an entity that is independent from the source text and that is assumed to have a meaning on its own. This conventional approach in which the user provides a text and receives a summary restricts the quality of the summary construction process by focusing primarily on the summary's cohesion and coherence, providing little importance to other dimensions such as the visual representation of the result. Our approach seeks to produce a dynamic summary, which according to our definition it is not a fixed text but a multidimensional object composed by the salient information obtained through a filtering profile, a series of links that allows the automatic synchronization with the source text, and a series of visualization and textual navigation operations.


AUTEUR(S)
Gustavo CRISPINO, Javier COUTO

MOTS-CLÉS
résumé dynamique, visualisation d'information, navigation textuelle, filtrage sémantique.

KEYWORDS
dynamic summary, information visualization, textual navigation, semantic filtering.

LANGUE DE L'ARTICLE
Français

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