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Traitement Automatique des Langues

1248-9433
Changement d'éditeur au 1er janvier 2007
 

 ARTICLE VOL 45/1 - 2004  - pp.39-64
TITRE
Résumé de textes juridiques par identification de leur structure thématique

RÉSUMÉ
Cet article présente notre méthode de production automatique de résumé de textes juridiques qui permet aux juristes de consulter rapidement les idées-clés d'une décision juridique pour trouver les jurisprudences pertinentes à leurs besoins. La méthodologie repose sur l'exploitation de la structure thématique afin de constituer automatiquement une fiche de résumé augmentant la cohérence et la lisibilité du résumé. La constitution de la fiche de résumé se fait en quatre étapes : la segmentation thématique qui repère la structure du document en quatre thèmes INTRODUCTION, CONTEXTE, RAISONNEMENT JURIDIQUE et CONCLUSION, le filtrage des unités moins importantes comme les citations des articles des lois, la sélection des unités textuelles saillantes dans les segments thématiques et la production du résumé dans la limite de la taille demandée. La conception des différentes composantes du système, appelé LetSum, est décrite en détail ainsi que son implémentation et le résultat d'évaluations.


ABSTRACT
This article present our method for dealing with automatic summarization techniques in the legal domain, which helps a legal expert determine the key ideas of a judgement in order to find relevant documents. Our approach is based on the exploration of the document's architecture and its thematic structure in order to build automatically a table style summary, which improves coherency and readability in the summary. The summary is built in four phases: thematic segmentation which identifies the structure of the document, filtering of less important units such as citations of law articles, selection of relevant textual units and production of the summary within the size limit of the abstract. We present the components of a system, called LetSum, built according to this approach, its implementation and some preliminary results of the evaluation.


AUTEUR(S)
Atefeh FARZINDAR, Guy LAPALME, Jean-Pierre DESCLÉS

MOTS-CLÉS
résumé automatique, fiche de résumé, segmentation thématique, textes juridiques.

KEYWORDS
automatic text summarization, summary table, thematic segmentation, legals texts.

LANGUE DE L'ARTICLE
Français

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