ACCUEIL

Consignes aux
auteurs et coordonnateurs
Nos règles d'éthique
Autres revues >>

Traitement Automatique des Langues

1248-9433
Changement d'éditeur au 1er janvier 2007
 

 ARTICLE VOL 44/1 - 2003  - pp.93-117
TITLE
Learning Subcategorisation Information to Model a Grammar with «Co-restrictions»

RÉSUMÉ
Cet article porte sur l'acquisition de la subcatégorisation et sur son usage dans des applications du TAL. Notre premier objectif consiste à élaborer une méthode permettant l'acquisition automatique, à partir d'un corpus, de la subcatégorisation nominale et verbale. En particulier, nous décrivons ici une stratégie non supervisée qui a comme objet l'extraction de la subcatégorisation syntaxique et sémantique à partir de textes partiellement analysés. Le second objectif de cet article vise à utiliser l'information apprise au préalable dans le processus d'analyse syntaxique. L'usage de cette information amène à une réduction significative du nombre d'arcs proposés par le parser. L'idée de subcatégorisation sous-jacent à notre travail est basée sur un phénomène linguistique particulier, appelé « corestriction ». La corestriction consiste en ceci : chacun des mots constituant une dépendance syntaxique impose des restrictions sémantiques sur les autres mots dépendants. La contribution principale de notre travail est, précisément, l'introduction de la corestriction dans la définition de la subcatégorisation.


ABSTRACT
This paper describes two different tasks involving the notion of subcategorisation in NLP. First, it presents a specific strategy to acquire both nominal and verbal subcategorisation from text corpora. More precisely, we describe an unsupervised method for extracting syntactic and semantic subcategorisation from partially parsed texts. The second task concerns the usage of subcategorisation information for parsing. The use of this information leads to a drastic reduction of the number of arcs obtained by the parser. The notion of subcategorisation underlying these two tasks is based on a particular linguistic phenomenon, named "co-restriction". This states that two dependent words impose restrictions on each other. The main contribution of our work is to use co-restriction to define and learn subcategorisation information.


AUTEUR(S)
Pablo GAMALLO, Alexandre AGUSTINI, Gabriel P. LOPES

MOTS-CLÉS
extraction d'information, acquisition de la subcatégorisation, restrictions sélectionnelles, clustering, corestriction.

KEYWORDS
Information Extraction, Subcategorisation Acquisition, Selection Restrictions, Clustering, Co-restriction.

LANGUE DE L'ARTICLE
Anglais

 PRIX
• Abonné (hors accès direct) : 34.95 €
• Non abonné : 34.95 €
|
|
--> Tous les articles sont dans un format PDF protégé par tatouage 
   
ACCÉDER A L'ARTICLE COMPLET  (292 Ko)



Mot de passe oublié ?

ABONNEZ-VOUS !

CONTACTS
Comité de
rédaction
Conditions
générales de vente

 English version >> 
made by WAW Lavoisier