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1248-9433
Changement d'éditeur au 1er janvier 2007
 

 ARTICLE VOL 44/3 - 2003  - pp.121-139
TITLE
Reinforcing Parser Preferences through Tagging

RÉSUMÉ
L'ambigu® t¥e lexicale est une source importante de l'inef cacit¥e de l'analyse syntaxique HPSG a large couverture. Dans cette contribution, nous proposons un ltre analyseur lexical qui ¥elimine des cat¥egories lexicales improbables. Le ltre est impl¥ement¥e comme un ¥etiqueteur markovien (HMM) n-gramme standard, qui calcule la probabilit¥e 'a posteriori' de chaque cat¥egorie lexicale. Une cat¥egorie lexicale est rejet¥ee, quand celui-ci est en concurrence avec des cat¥egories lexicales qui sont suf samment plus probables. La nouveaut¥e de l'approche expos¥ee ici consiste a entraà ner l'¥etiqueteur sur la sortie de l'analyseur lui-màeme ; par cons¥equence, on n'a pas besoin de corpus ¥etiquet¥es manuellement. L'emploi de ce ltre augmente consid¥erablement la rapidit¥e de l'analyseur, et en plus, en am¥eliore la pr¥ecision.

ABSTRACT
Lexical ambiguity is an important source of inef ciency for wide-coverage HPSG parsing. In this paper, we propose a lexical analysis lter which removes unlikely lexical categories. The lter is implemented as a straightforward HMM n-gram POS-tagger, which computes the 'a posteriori' probability of each lexical category. A lexical category is removed if a competing lexical category is suf ciently more likely. The novel aspect of our approach is the fact that the tagger is trained on the output of the parser itself; therefore there is no need for hand-annotated material. Use of this lter increases the speed of the parser considerably, and in addition gives rise to an improvement in parsing accuracy.

AUTEUR(S)
Robbert PRINS, Gertjan VAN NOORD

MOTS-CLÉS
analyse syntaxique, ambigu® t¥e lexicale, ¥etiquetage morpho-syntaxique, HMM.

KEYWORDS
parsing, lexical ambiguity, part-of-speech tagging, HMM.

LANGUE DE L'ARTICLE
Anglais

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